신승재_ke
튜터
K-means algorithm과 GMM algorithm은 데이터의 정보를 바탕으로 군집 (Cluster)을 형성해주는 대표적인 알고리즘 중 하나인데요. 둘은 비슷한 데이터끼리의 군집을 형성해준다는 점에서 같은 목적을 가지지만, 그와 동시에 군집을 형성해주는 방법론에서 약간의 차이가 있는데요.
알고리즘을 기준으로 K-means와 GMM이 가진 공통점과 차이점을 서술해주세요. 대표적으로 K-Means와 GMM은 군집을 형성하기 전 군집 개수를 정해주는 Parametric Model이라는 공통점이 있겠습니다.
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