parameter estimation 방법으로 가장 널리 알려진 Maximum Likelihood Estimation (MLE)는 KL divergence minimization problem과 같은 방법론입니다.
이에 대한 이유는 무엇일까요?
https://wiseodd.github.io/techblog/2017/01/26/kl-mle/
위 사이트에 이에 대한 이유가 나와 있습니다.
[Chapter 1] MLE가 KL divergence minimization과 동치인 이유는 어떻게 될까요?
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