Loss function에 regularizing term을 붙이는 것과
MAP estimation을 하는 것 사이의 관계는 어떻게 될까요?
L1 regularization을 주는 것과 Laplace distribution을 prior로 주는 것은 동치인 것으로 알려져 있으며,
(http://bjlkeng.github.io/posts/probabilistic-interpretation-of-regularization/)
L2 regularization을 주는 것과 Gaussian distribution을 prior로 주는 것 또한 동치로 알려져 있습니다.
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