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[MIT] 데이터 사이언스 기초
Eric Grimson
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[MIT] 데이터 사이언스 기초
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[MIT] 데이터 사이언스 기초
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Chapter 2. Optimization Problems
Chapter 3. Graph-theoretic Models
Chapter 4. Stochastic Thinking
Chapter 5. Random Walks
Chapter 6. Monte Carlo Simulation
Chapter 7. Confidence Intervals
Chapter 8. Sampling and Standard Error
Chapter 9. Understanding Experimental Data (cont.)
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01. 데이터 사이언스 기초 코스란?
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03. 부스트코스 강좌 학습 가이드
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04. 시작합니다!
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