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빅데이터분석시각화
류관희 교수
충북대학교 SW중심대학사업단
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빅데이터분석시각화
빅데이터분석시각화
http://www.edwith.org/bigdata1/lecture/1032013
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CHAPTER 1_ 빅데이터 분석 시각화 개념
Part 1. 빅데이터 시각화 정의
Part 2. 빅데이터 시각화 필요성
Part 3. 빅데이터 시각화 종류
CHAPTER 2_ 빅데이터 분석 시각화 응용
Part 1. 빅데이터 시각화 예제
Part 2. 빅데이터 시각화 사례 1
Part 3. 빅데이터 시각화 사례 2
CHAPTER 3_ 파이썬의 기초 1
Part 1. Python 개요 / Python 프로그램 환경구축
Part 2. python 실행하기 / Jupyter를 통한 프로그램 생성
Part 3. Python 언어의 기본 기능
CHAPTER 4_ 파이썬의 기초 2
Part 1. Jupyter를 통한 프로그램 생성 / Python 언어의 기본기능
Part 2. 리스트 / 복합 리스트 / 튜플
Part 3. 딕셔너리 / 자료유형변환
CHAPTER 5_ 파이썬 Numpy
Part 1. 파이썬 제어문 및 함수
Part 2. Numpy 설치 및 배열처리
Part 3. Numpy 데이터 생성 및 연산
CHAPTER 6_ 파이썬 Pandas
Part 1. Pandas 소개
Part 2. Pandas 2차원 데이터 처리
Part 3. Pandas 통계 및 함수
CHAPTER 7_ 파이썬 Matplotlib
Part 1. Matplotlib 소개
Part 2. Matplotlib 격자 등 그리기
Part 3. Matplotlib 고급 그리기
CHAPTER 8_ 데이터 분석 처리 과정
Part 1. 데이터 처리 과정
Part 2. 데이터 정제
Part 3. 데이터 가공 과정
CHAPTER 9_ 탐색적 데이터 분석
Part 1. 데이터 분석
Part 2. 탐색적 데이터 분석
Part 3. 탐색적 데이터 분석 2
CHAPTER 10_ 회귀분석
Part 1. 개요
Part 2. 선형회귀 모델 적용
Part 3. 선형회귀 모델
CHAPTER 11_ 분류모델 기반 데이터 분석
Part 1. 분류모델 개요
Part 2. 분류모델 1
Part 3. 분류모델 2
CHAPTER 12_ 분류모델의 성능 평가
Part 1. 분류모델 실습
Part 2. 분류 모델 성능 평가 지표
Part 3. 분류 모델의 성능 향상
CHAPTER 13_ 군집 모델 분석
Part 1. 군집 분석 개념 및 K-Means
Part 2. DBSCAN 군집 분석
Part 3. 병렬 군집 분석 및 군집 분석 성능 평가
토론
Part 2. Matplotlib 격자 등 그리기
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