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인공지능 코딩을 위한 실용 파이썬(Practical Python for AI Coding)
KAIST 기술경영학부 권영선 교수
KOOC (KAIST Open Online Course)
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인공지능 코딩을 위한 실용 파이썬(Practical Python for AI Coding)
인공지능 코딩을 위한 실용 파이썬(Practical Python for AI Coding)
http://www.edwith.org/python4ai/lecture/164559
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강의 & 퀴즈
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[1주차 : 강좌 개요 및 기본 환경 설정]
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강좌 개발 목적
1-1 프로그래밍 언어란 무엇이며, 왜 파이썬을 배워야 하나
1-2 파이썬 사용을 위한 아나콘다 설치 (강의 업데이트)
1-3 개발자 환경 구축 및 파이썬 설치 (강의 업데이트)
1-4 텐서플로우 설치 (강의 업데이트)
1-5 주피터랩 설치 및 동작해보기 (강의 업데이트)
1-6 파이썬 코딩 기초 개념과 코딩의 달인
1주차 퀴즈
[2주차 : 주피터 노트북 사용, 데이터 타입, 변수값 동적 할당]
2-1 주피터 노트북 사용(마크다운), 들여쓰기, 문자열 인쇄
2-2 데이터 타입, 해쉬사용, 가감승제, 식별자 사용 규칙
2-3 정수와 부동 소수점을 사용한 계산과 프린트 사용
2-4 Boolean, Triple quoted string, 변수값 동적 할당
2-5 Input 함수 사용, 문자열과 유리수의 정수 변환
2주차 퀴즈
[3주차 : 통제문(if, while, for문), Range 함수, f-string]
3-1 if, if else 통제문과 JupyterLab 종료 절차
3-2 if, elif, else를 이용한 통제문
3-3 while 반복문, f-string 소개
3-4 for 반복문, augmented assignment, f-string에서 소수점 표현
3-5 range 함수 사용, 반복문에서 break, continue, else 사용
3주차 퀴즈
[4주차 : 함수 만들기 및 기본 라이브러리 개념]
4-1 코딩에서 함수개념과 사용원칙에 대한 설명
4-2 한 개 입력만 받는 함수 만들기
4-3 여러 개 입력을 받는 함수 만들기
4-4 파이썬 메인함수와 __name__ 변수 학습
4-5 파이썬 기본 라이브러리와 메소드 개념 소개
4-6 random number 추출, 라이브러리와 함수 불러 쓰기
4주차 퀴즈
[5주차 : list와 tuple 만들기 및 활용]
5-1 list 개념, 만들기, 연산 배우기
5-2 tuple 이해, unpacking 방법, enumerate 함수
5-3 list의 데이터 잘라내기 (slicing)
5-4 숫자와 문자 배열의 재정리와 검색
5주차 퀴즈
[6주차 : list에서 함수와 통제문 활용 (list comprehension)]
6-1 list comprehension 기본 개념과 사례
6-2 filter, map 생성함수와 list comprehension
6-3 문자열 정렬과 map 함수 사용
6-4 2차원의 list 인덱스 이해하기
6주차 퀴즈
[7주차 : 사전형 데이터와 집합 데이터 학습]
7-1 사전형(dictionary) 데이터와 집합(set)형 데이터의 개념 및 사전형 데이터 생성 후 연산
7-2 사전형 데이터에 반복문 적용과 요소 추출
7-3 사전형 데이터에 comprehension 표현 사용하기
7-4 사전형 데이터 활용사례 : 단어 추출(word tokenizing)
7-5 집합형 데이터를 만들고 활용하기
7주차 퀴즈
[8주차 : numpy library의 특징과 array 구조]
8-1 list, numpy, tensorflow, pandas의 장단점과 관계
8-2 numpy의 다차원 array 구조 list와 비교 이해하기
8-3 numpy array 특수 배열과 indexing
8-4 numpy flattening, reshape, arange, linspace 함수 소개
8주차 퀴즈
[9주차 : numpy를 이용한 matrix 연산과 slicing]
9-1 numpy array를 이용한 matrix 연산과 broadcasting
9-2 numpy array의 기초통계량 계산과 slicing
9-3 numpy array의 reshape, flatten, stacking
9주차 퀴즈
[10주차 : Pandas 기본 사용법 익히기]
10-1 pandas Series와 DataFrame 만들기 및 index 설정
10-2 pandas DataFrame 잘라내기 (slicing)
10-3 pandas descriptive statistics, transposing, sorting
10주차 퀴즈
[11주차 : f-string, 데이터 읽고 기초통계량 구하기, 데이터 시각화, 클래스 만들기]
11-1 strings, files, and data visualization
11-2 데이터 파일을 pandas로 읽어서 기초 통계량 구하기
11-3 matplotlib를 이용한 데이터 시각화 기초
11-4 matplotlib를 이용한 데이터 시각화 실습
11-5 객체지향프로그래밍 개념과 클래스 개념 설명
11-6 클래스 만들기 실습
11주차 퀴즈
★강의 수강 후 의견을 부탁드리겠습니다.★
교수님 강의에 대한 별점을 매겨주세요. 여러분의 의견이 많은 도움이 됩니다:D
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3-5 range 함수 사용, 반복문에서 break, continue, else 사용
#break
#continue
#else
#range
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3-5 range 함수 사용, 반복문에서 break, continue, else 사용 3주차 5차시 수업에서는 range 함수의 사용, 반복문에서의 break, continue, else 사용에 대해 학습해 봅니다. - AssistSong
3-5 range 함수 사용, 반복문에서 break, continue, else 사용 3주차 5차시 수업에서는 range 함수의 사용, 반복문에서의 break, continue, else 사용에 대해 학습해 봅니다. - AssistSong
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3-4 for 반복문, augmented assignment, f-string에서 소수점 표현
3주차 퀴즈
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