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4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
김종우
한양대학교 (SBA-한양 MOOC)
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4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
http://www.edwith.org/data-02/lecture/14860
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1. 의사결정나무 추론 개요
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1) 의사결정나무는 무엇인가?
2) 의사결정나무는 어떻게 생성되나?
1주. Discussion
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1주. 학습을 마치며(수강 후기)
참고자료
2. 인공신경망 개요
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1) 인공신경망 개요
2) 인공신경망의 구조와 학습
2주. Discussion
핵심정리
2주. 학습을 마치며(수강 후기)
참고자료
3. 사례기반 추론 개요
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1) 사례 기반 추론 개요
2) 거리 함수와 결합 함수
3) 균형화와 모형 평가
3주. Discussion
핵심정리
3주. 학습을 마치며(수강 후기)
참고자료
토론게시판(연관강의)
(수강후기)학습을 마치며
1) 사례 기반 추론 개요
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1) 사례 기반 추론 개요 오늘 학습할 첫 번째 주제는 '사례 기반 추론 개요'입니다. 아래 영상의 재생 버튼을 클릭하여 학습을 시작해봅시다. Q1. 사례 기반 추론 개요 사례 기반 추론(CBR) - 메모리... - hanyang
1) 사례 기반 추론 개요 오늘 학습할 첫 번째 주제는 '사례 기반 추론 개요'입니다. 아래 영상의 재생 버튼을 클릭하여 학습을 시작해봅시다. Q1. 사례 기반 추론 개요 사례 기반 추론(CBR) - 메모리... - hanyang
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2) 거리 함수와 결합 함수
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