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4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
김종우
한양대학교 (SBA-한양 MOOC)
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4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
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1. 의사결정나무 추론 개요
들어가기
1) 의사결정나무는 무엇인가?
2) 의사결정나무는 어떻게 생성되나?
1주. Discussion
핵심정리
1주. 학습을 마치며(수강 후기)
참고자료
2. 인공신경망 개요
들어가기
1) 인공신경망 개요
2) 인공신경망의 구조와 학습
2주. Discussion
핵심정리
2주. 학습을 마치며(수강 후기)
참고자료
3. 사례기반 추론 개요
들어가기
1) 사례 기반 추론 개요
2) 거리 함수와 결합 함수
3) 균형화와 모형 평가
3주. Discussion
핵심정리
3주. 학습을 마치며(수강 후기)
참고자료
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Hanyang
관리자
2017.10.30
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