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4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
김종우
한양대학교 (SBA-한양 MOOC)
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4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝 Ⅱ: 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
http://www.edwith.org/data-02/lecture/14858
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1. 의사결정나무 추론 개요
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1) 의사결정나무는 무엇인가?
2) 의사결정나무는 어떻게 생성되나?
1주. Discussion
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1주. 학습을 마치며(수강 후기)
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2. 인공신경망 개요
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1) 인공신경망 개요
2) 인공신경망의 구조와 학습
2주. Discussion
핵심정리
2주. 학습을 마치며(수강 후기)
참고자료
3. 사례기반 추론 개요
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1) 사례 기반 추론 개요
2) 거리 함수와 결합 함수
3) 균형화와 모형 평가
3주. Discussion
핵심정리
3주. 학습을 마치며(수강 후기)
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참고자료 1)김종우, 김선태 공역, 7장, 인공신경망, 경영을 위한 데이터마이닝, 한경사, 2009. 2)Linoff, G.S. and Berry, M.J.A., Chapter 8. Art... - hanyang
참고자료 1)김종우, 김선태 공역, 7장, 인공신경망, 경영을 위한 데이터마이닝, 한경사, 2009. 2)Linoff, G.S. and Berry, M.J.A., Chapter 8. Art... - hanyang
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