강의목록 Help
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CHAPTER 0 강좌 시작 전 꼭 확인해 주세요:)
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CHAPTER 1강의시간01:25:17
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Chapter 1-1 강좌 개요
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- 2023.05.21
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Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차
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- 2023.05.21
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Chapter 1-3 데이터의 정의와 역사
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- 2023.05.21
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- 강의시간16:59
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Chapter 1-4 사례별 데이터 수집 절차 및 데이터 유형
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- 2023.05.21
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- 강의시간14:22
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Chapter 1-5 산업의 발전 단계
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- 2023.06.01
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- 강의시간09:40
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Chapter 1-6 정보 통신 수단의 발달에 따른 데이터 SW 변화
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- 2023.05.21
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- 강의시간07:05
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Chapter 1-7 데이터와 4차 산업 변화
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- 2023.05.21
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Quiz 1
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- 2019.03.07
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CHAPTER 2강의시간01:27:58
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Chapter 2-1 데이터 생성/활용 사례
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- 2023.05.22
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- 강의시간07:37
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Chapter 2-2 데이터의 산업체 활용 및 변화
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- 2023.02.19
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Chapter 2-3 데이터 현재 모습과 활용도의 변화
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- 2023.01.18
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- 강의시간29:57
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Chapter 2-4 데이터 이용하기 (용도, 분석 절차, 역할)
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- 2023.02.19
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- 강의시간14:38
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Chapter 2-5 빅데이터 활용 사례
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- 2023.05.22
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- 강의시간15:08
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Quiz 2
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- Update :
- 2019.03.07
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CHAPTER 3강의시간01:03:10
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Chapter 3-1 데이터 분석 개요
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- 2023.02.19
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- 강의시간11:41
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Chapter 3-2 분석 기술의 종류
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- 2023.05.22
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- 강의시간23:31
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Chapter 3-3 데이터 분석의 승패
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- 2023.02.21
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- 강의시간06:52
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Chapter 3-4 회귀 분석
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- Update :
- 2023.05.23
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- 강의시간21:06
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Quiz 3
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- Update :
- 2019.03.07
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CHAPTER 4강의시간51:11
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Chapter 4-1 군집 분석 정의 및 사례 1
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- 2023.06.04
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- 강의시간22:42
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Chapter 4-2 군집 분석 사례 2
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- 2023.06.04
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- 강의시간07:15
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Chapter 4-3 단어구름 분석 정의 및 사례 1
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- 2023.06.04
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- 강의시간13:50
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Chapter 4-4 단어 구름 사례 2
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- 2023.06.04
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- 강의시간07:24
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Quiz 4
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- Update :
- 2019.03.07
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CHAPTER 5강의시간41:19
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Chapter 5-1 신경망 모형
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- 2023.06.04
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- 강의시간17:54
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Chapter 5-2 데이터 분석에 대한 전체적인 정리
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- 2023.06.04
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- 강의시간07:11
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Chapter 5-3 데이터 과학은 종합 과학
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- 2023.06.04
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- 강의시간06:02
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Chapter 5-4 종합 학문으로서의 데이터
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- Update :
- 2023.06.04
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- 강의시간10:12
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Quiz 5
- Writer
- Update :
- 2019.03.07
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★강의 수강 후 의견을 부탁드리겠습니다.★
Coming soon.