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  • Type MOOC course
  • Period Always open
  • hr Study freely
  • Course approval method Automatic approval

Instructor Introduction

  • Sung-ho Kim

    교수자는 서울대 사범대학 수학교육과 이학사(80), 자연대 계산통계학과 석사(82), 미국 카네기 멜론대 통계학 박사(89)로서 훈련과정을 거쳤다. 그 후 미국 교육평가원(Educational Testing Service) 통계분과에서 연구원으로 재직하다가 93년부터 카이스트에서 재직 중이다. 주 연구 분야는 그래프모형을 이용한 통계적 구조학습 방법이며, 지식상태 추정과 뇌기능연결성 분석에 응용하였다. 94년부터 국내 공/사립 교육평가기관과 통계학회/교육평가학회/교육심리학회에서 자문위원과 이사 활동을 하여왔으며, 2001년부터 영국수학회 및 북경대학, IASC, SIAM 국제 학술대회 등 국내외에서 50회 이상의 초청강연을 하여왔다. 교수자는 또한 2012년부터 수학을 통한 초중고등부 학생들의 두뇌 유연성과 수평적 사고활성화를 위해서 수학융합 창의활동을 돕는 역할을 캠프나 교육 현장에서 하고 있다.

Lecture plan

강의목록
  1. CHAPTER 0 강좌 시작 전 꼭 확인해 주세요:)
    1. 조교 인사 및 수료 기준, 게시판 활용법 등 안내드립니다.
  2. CHAPTER 1
    1. Chapter 1-1 강좌 개요
    1. Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차
    1. Chapter 1-3 데이터의 정의와 역사
    1. Chapter 1-4 사례별 데이터 수집 절차 및 데이터 유형
    1. Chapter 1-5 산업의 발전 단계
    1. Chapter 1-6 정보 통신 수단의 발달에 따른 데이터 SW 변화
    1. Chapter 1-7 데이터와 4차 산업 변화
    1. Quiz 1
  3. CHAPTER 2
    1. Chapter 2-1 데이터 생성/활용 사례
    1. Chapter 2-2 데이터의 산업체 활용 및 변화
    1. Chapter 2-3 데이터 현재 모습과 활용도의 변화
    1. Chapter 2-4 데이터 이용하기 (용도, 분석 절차, 역할)
    1. Chapter 2-5 빅데이터 활용 사례
    1. Quiz 2
  4. CHAPTER 3
    1. Chapter 3-1 데이터 분석 개요
    1. Chapter 3-2 분석 기술의 종류
    1. Chapter 3-3 데이터 분석의 승패
    1. Chapter 3-4 회귀 분석
    1. Quiz 3
  5. CHAPTER 4
    1. Chapter 4-1 군집 분석 정의 및 사례 1
    1. Chapter 4-2 군집 분석 사례 2
    1. Chapter 4-3 단어구름 분석 정의 및 사례 1
    1. Chapter 4-4 단어 구름 사례 2
    1. Quiz 4
  6. CHAPTER 5
    1. Chapter 5-1 신경망 모형
    1. Chapter 5-2 데이터 분석에 대한 전체적인 정리
    1. Chapter 5-3 데이터 과학은 종합 과학
    1. Chapter 5-4 종합 학문으로서의 데이터
    1. Quiz 5
  7. ★강의 수강 후 의견을 부탁드리겠습니다.★
    1. 교수님 강의에 대한 별점을 매겨주세요. 여러분의 의견이 많은 도움이 됩니다:D