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  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 2018.10.29 ~ 2018.12.21
    7주 5일
  • 시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인

교수자 소개

  • Sung-ho Kim

    교수자는 서울대 사범대학 수학교육과 이학사(80), 자연대 계산통계학과 석사(82), 미국 카네기 멜론대 통계학 박사(89)로서 훈련과정을 거쳤다. 그 후 미국 교육평가원(Educational Testing Service) 통계분과에서 연구원으로 재직하다가 93년부터 카이스트에서 재직 중이다. 주 연구 분야는 그래프모형을 이용한 통계적 구조학습 방법이며, 지식상태 추정과 뇌기능연결성 분석에 응용하였다. 94년부터 국내 공/사립 교육평가기관과 통계학회/교육평가학회/교육심리학회에서 자문위원과 이사 활동을 하여왔으며, 2001년부터 영국수학회 및 북경대학, IASC, SIAM 국제 학술대회 등 국내외에서 50회 이상의 초청강연을 하여왔다. 교수자는 또한 2012년부터 수학을 통한 초중고등부 학생들의 두뇌 유연성과 수평적 사고활성화를 위해서 수학융합 창의활동을 돕는 역할을 캠프나 교육 현장에서 하고 있다.

강의미리보기

  1. CHAPTER 1
    1. Chapter 1-1 강좌 개요
      미리보기

강의계획

강의목록
  1. CHAPTER 1
    1. Chapter 1-1 강좌 개요
    1. Chapter 1-2 데이터와 통계적 분석 절차
    1. Chapter 1-3 데이터의 정의와 역사
    1. Chapter 1-4 사례별 데이터 수집 절차 및 데이터 유형
    1. Chapter 1-5 산업의 발전 단계
    1. Chapter 1-6 정보 통신 수단의 발달에 따른 데이터 SW 변화
    1. Chapter 1-7 데이터와 4차 산업 변화
    1. Quiz 1
  2. CHAPTER 2
    1. Chapter 2-1 데이터 생성/활용 사례
    1. Chapter 2-2 데이터의 산업체 활용 및 변화
    1. Chapter 2-3 데이터 현재 모습과 활용도의 변화
    1. Chapter 2-4 데이터 이용하기 (용도, 분석 절차, 역할)
    1. Chapter 2-5 빅데이터 활용 사례
    1. Quiz 2
  3. CHAPTER 3
    1. Chapter 3-1 데이터 분석 개요
    1. Chapter 3-2 분석 기술의 종류
    1. Chapter 3-3 데이터 분석의 승패
    1. Chapter 3-4 회귀 분석
    1. Quiz 3
  4. CHAPTER 4
    1. Chapter 4-1 군집 분석 정의 및 사례 1
    1. Chapter 4-2 군집 분석 사례 2
    1. Chapter 4-3 단어구름 분석 정의 및 사례 1
    1. Chapter 4-4 단어 구름 사례 2
    1. Quiz 4
  5. CHAPTER 5
    1. Chapter 5-1 신경망 모형
    1. Chapter 5-2 데이터 분석에 대한 전체적인 정리
    1. Chapter 5-3 데이터 과학은 종합 과학
    1. Chapter 5-4 종합 학문으로서의 데이터
    1. Quiz 5