머신러닝, 딥러닝 기초 with Python, Keras

육동철 부산대학교

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http://www.edwith.org/pnu-deeplearning/lecture/57305

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강의목록
1. 1-1. 케라스 소개와 머신러닝
2. 1-2. 선형회귀
3. 1-3. 선형회귀 실습
1. 2-1. 로지스틱 회귀
2. 2-2. 로지스틱 실습
1. 3-1. 소프트맥스 회귀
2. 3-2. 소프트맥스 회귀 실습
1. 4-1. 클러스터링
1. 5-1. 인공신경망
2. 5-2. IMDB 리뷰 감성 분류하기
1. 6-1. 역전파(BackPropagation) 이해하기
1. 7-1. 과적합 방지
1. 8-1. 이미지 인식과 합성곱 신경망
1. 9-1. RNN, LSTM 신경망
1. 10-1. 모델 저장후 웹/앱에서 서비스 하기
1. 11-1 활성화 함수 정리 & Keras 데이터셋
1. 12-1. 파이썬 mysql
2. 12-2. 파이썬 matplotlib
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2-1. 로지스틱 회귀