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  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 2017.12.26 ~ 2018.12.31
    53주
  • 시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인

교수자 소개

강의계획

강의목록
  1. Part Ⅰ. R언어 시작하기
    1. 1장. R환경에서의 프로그래밍(강의)
    1. 1장. R환경에서의 프로그래밍(실습)
  2. Part Ⅰ. R언어 시작하기
    1. 2장. R에서의 데이터 유형과 연산(강의)
    1. 2장. R에서의 데이터 유형과 연산(실습)
  3. Part Ⅰ. R언어 시작하기
    1. 3장. 문제해결의 도우미-함수(강의)
    1. 3장. 문제해결의 도우미-함수(실습)
  4. Part Ⅱ. 효율적인 데이터 관리
    1. 4장. 동일한 유형의 데이터 묶음 처리(강의)
    1. 4장. 동일한 유형의 데이터 묶음 처리(실습)
  5. Part Ⅱ. 효율적인 데이터 관리
    1. 5장. 다른 유형의 데이터묶음 처리(강의)
    1. 5장. 다른 유형의 데이터묶음 처리(실습)
  6. Part Ⅱ. 효율적인 데이터 관리
    1. 6장. 효율적인 데이터의 관리(강의)
    1. 6장. 효율적인 데이터의 관리(실습)
  7. Part Ⅲ. 데이터의 시각화와 정보찾기
    1. 7장. 편리한 정보의 시각화(강의)
    1. 7장. 편리한 정보의 시각화(실습)
  8. Part Ⅲ. 데이터의 시각화와 정보찾기
    1. 8장. 데이터 처리의 자동화(강의)
    1. 8장. 데이터 처리의 자동화(실습)
  9. Part Ⅲ. 데이터의 시각화와 정보찾기
    1. 9장. 텍스트 데이터에서의 정보 찾기(강의)
    1. 9장. 텍스트 데이터에서의 정보 찾기(실습)
  10. Part Ⅳ. 빅 데이터와의 만남
    1. 10장. 시각화 도구의 확장(강의)
    1. 10장. 시각화 도구의 확장(실습)
  11. Part Ⅳ. 빅 데이터와의 만남
    1. 11장. 효율적인 프로그래밍(강의)
    1. 11장. 효율적인 프로그래밍(실습)
  12. Part Ⅳ. 빅 데이터와의 만남
    1. 12장. 웹 데이터의 수집과 활용(강의)
    1. 12장. 웹 데이터의 수집과 활용(실습)

추가정보

(컴퓨터 비전공자를 위한) R언어를 활용한 기초컴퓨터 프로그래밍 / 부산대학교 출판사 / 2017