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강좌 개요

  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 상시 수강
  • 학습시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인
  • 수료증 온라인 발급
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http://www.edwith.org/pnu-CTAI-01
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난이도
입문

이공계열 전공자를 위한 컴퓨팅사고와 인공지능

유영환 부산대학교

교수자 소개

  •
    유영환

    부산대학교 정보컴퓨터공학부 교수

강의계획

강의
  1. Part Ⅰ. 컴퓨팅사고와 프로그래밍
    1. 제1장. 컴퓨팅사고와 프로그래밍의 이해(이론)
    1. 제1장. 컴퓨팅사고와 프로그래밍의 이해(실습)
    1. 제2장. 조건을 이용한 문제해결(이론)
    1. 제2장. 조건을 이용한 문제해결(실습)
    1. 제3장. 반복을 이용한 문제해결(이론)
    1. 제3장. 반복을 이용한 문제해결(실습)
    1. 제4장. 컴퓨팅사고를 통한 수학문제 해결(이론)
    1. 제4장. 컴퓨팅사고를 통한 수학문제 해결(실습)
  2. Part Ⅱ. 문제해결전략
    1. 제5장. 자료를 지식으로 만들기(이론)
    1. 제5장. 자료를 지식으로 만들기(실습)
    1. 제6장. 데이터의 효율적인 검색(이론)
    1. 제6장. 데이터의 효율적인 검색(실습)
    1. 제7장. 나누어서 문제 해결하기(이론)
    1. 제7장. 나누어서 문제 해결하기(실습)
    1. 제8장. 컴퓨터 시뮬레이션과 게임(이론)
    1. 제8장. 컴퓨터 시뮬레이션과 게임(실습)
  3. Part Ⅲ. 빅데이터와 인공지능
    1. 제9장. 빅데이터(이론)
    1. 제9장. 빅데이터(실습)
    1. 제10장. 인공지능 기초(이론)
    1. 제10장. 인공지능 기초(실습)
    1. 제11장. 규칙을 통한 문제해결(이론)
    1. 제11장. 규칙을 통한 문제해결(실습)
    1. 제12장. 학습을 통한 문제해결(이론)
    1. 제12장. 학습을 통한 문제해결(실습)

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#인공지능 #컴퓨팅사고