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오리엔테이션
- 수업소개와 개요
  
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  Update :
  
  2022.06.28
  
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  65
머신러닝의 개념과 용어
- 기본적인 Machine Learnnig 의 용어와 개념 설명
  
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  Update :
  
  2022.05.25
  
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  43
- TensorFlow의 설치및 기본적인 operations (new)
  
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  Update :
  
  2022.05.25
  
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  36
Linear Regression 의 개념
- Linear Regression의 Hypothesis 와 cost
  
  Writer
  
  Update :
  
  2022.05.25
  
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  28
- Tensorflow로 간단한 linear regression을 구현 (new)
  
  Writer
  
  Update :
  
  2022.05.25
  
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  20
Linear Regression cost 함수 최소화
- Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리
  
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  Update :
  
  2022.05.25
  
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  26
- Linear Regression 의 cost 최소화의 TensorFlow 구현(new)
  
  Writer
  
  Update :
  
  2022.05.25
  
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  17
여러개의 입력(feature)의 Linear Regression
Logistic (Regression) Classification
Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)
ML의 실용과 몇가지 팁
딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결
Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation
Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough)
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Network
- NN의 꽃 RNN 이야기
  
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  Update :
  
  2022.06.07
  
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  10
- 실습: TensorFlow에서 RNN 구현하기
  
  Writer
  
  Update :
  
  2022.03.13
  
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  6
Deep Deep Network AWS 에서 GPU와 돌려보기 (powered bt AWS)
- powered by AWS
  
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  Update :
  
  2022.03.13
  
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  5
AWS 에서 저렴하게 Spot Instance 를 터미네이션 걱정없이 사용하기
- AWS에서 저렴하게 Spot Instance를 터미네이션 걱정없이 사용하기
  
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  Update :
  
  2022.06.07
  
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  5
Google Cloud ML을 이용해 TensorFlow 실행하기
- Google Cloud ML을 이용해 TensorFlow 실행하기
  
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  Update :
  
  2022.06.07
  
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  5

머신러닝과 딥러닝 BASIC