로그인 바로가기
하위 메뉴 바로가기
본문 바로가기
검색
로그인 / 회원가입
프로그래머를 위한 머신러닝
커넥트재단
edwith
공유하기
URL복사
밴드
페이스북
트위터
프로그래머를 위한 머신러닝
프로그래머를 위한 머신러닝
http://www.edwith.org/machinelearningforcoders/lecture/53184/
좋아요
17
수강생
1067
전체 메뉴 열기
하위 메뉴
강의
강좌 전체목록보기
CHAPTER 0
실습환경 안내
CHAPTER 1
1. 랜덤포레스트소개
2. 랜덤포레스트 깊이 알아보기
3. 성능, 검증 및 모델해석하기
4. 중요 feature, 트리 변환
5. 추출하기
6. 데이터 프로덕션 및 라이브코딩
7. 경사하강법(Gradient Descent)
8. 로지스틱 회귀
9. 정규화, 학습률, NLP
10. NLP 모델 개발 및 Kaggle
11. 임베딩
12. Rossmann, 머신러닝 모델 구현의 윤리적 문제 알아보기
토론
실습환경 안내
공유하기
URL복사
밴드
페이스북
트위터
실습환경 안내 실습환경 안내 Cretle은 이제 개인 이용자의 사용이 불가능한 서비스이므로 다른 방법을 안내해드립니다. - local, Google Colab, Paperspace Gradi... - 커넥트재단
실습환경 안내 실습환경 안내 Cretle은 이제 개인 이용자의 사용이 불가능한 서비스이므로 다른 방법을 안내해드립니다. - local, Google Colab, Paperspace Gradi... - 커넥트재단
좋아요 2
연관 토론
페이지 이동
First
이전
다음
Last
수강완료
수강이 완료되었습니다.
닫기
수강이 완료되었습니다.
이제
다음 강의
를 확인하세요.
닫기
닫기
1. 랜덤포레스트소개