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  커넥트재단

1. CHAPTER 0
   1. 실습환경 안내
2. CHAPTER 1
   1. 1. 랜덤포레스트소개
   1. 2. 랜덤포레스트 깊이 알아보기
   1. 3. 성능, 검증 및 모델해석하기
   1. 4. 중요 feature, 트리 변환
   1. 5. 추출하기
   1. 6. 데이터 프로덕션 및 라이브코딩
   1. 7. 경사하강법(Gradient Descent)
   1. 8. 로지스틱 회귀
   1. 9. 정규화, 학습률, NLP
   1. 10. NLP 모델 개발 및 Kaggle
   1. 11. 임베딩
   1. 12. Rossmann, 머신러닝 모델 구현의 윤리적 문제 알아보기

다음과 같은 분들의 도움을 받았습니다.

[감수자]
박찬성
ETRI 연구원
Fast.ai KR 커뮤니티 운영진

[퍼블리셔]
김수연
원더베리 CEO

[번역]
딕테이션: 이정현, 한찬규, 임아영, 윤소영
번역: 홍재이, 한상은, 김현수, 장현우, 권순재, 박상근