안녕하세요, 조교입니다.

Chapter 9에서 Hidden Markov Model (HMM)에 대해서 살펴보았는데요,

HMM의 state는 보통 discrete하게 주어지고, observation은 보통 continuous하게 주어집니다.

이 경우, HMM에서 hidden state의 duration time 또한 random variable이 되는데요,

이 random variable은 exponential distribution을 따른다는 점이 HMM에서 널리 알려진 사실입니다.

Hidden state의 duration time이 exponential distribution을 따른다면, hidden state가 충분히 오래 지속되지 않고 자꾸만 변하게 됩니다. 이는 HMM 구조를 사용하는 한 변하지 않는 성질입니다.

그렇기 때문에 hidden state의 duration time을 gamma distribution을 따르도록 만든 모델을 Hidden Semi-Markov Model (HSMM)이라고 합니다.

HSMM에 대한 자세한 내용은 다음 참고문헌에 나와있습니다:

https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Papers/segment.pdf

감사합니다

조교 드림