Markov chain이 Ergodic하다는 것을 직관적으로 어떤 것을 의미하나요?
Markov chain이 Ergodic하다는 것은, 어떠한 state에서도 다른 어떤 state로 유한 시간 안에 도달할 수 있다는 것을 의미합니다.
만약 Markov chain이 Ergodic하지 않다면 Markov chain은 stationary distribution으로 converge할 수 없습니다.
이에 대한 자유로운 의견 공유 부탁드려요~!
[Chapter 10] Sampling-based Inference에서 Ergodic이라는 것은 직관적으로 어떤 것을 의미하나요?
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