
Instructor Introduction
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KAIST 산업및시스템공학과 문일철
KAIST 산업및시스템공학과 부교수
KAIST 김재철AI대학원 겸임교수
KAIST 항공우주공학과 겸임교수
KAIST 안보융합연구원 겸임교수
한국인공지능학회 교육이사
Lecture plan
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- 1. Motivations and Basics
2. Fundamentals of Machine Learning
3. Naïve Bayes Classifier
4. Logistic Regression
5. Support Vector Machine
6. Training/Testing and Regulatization
- 1. Motivations and Basics
Additional Info
**수료기준 : 진도율 100% 이상, 퀴즈 100점 만점 70점 이상
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* 강좌 수료 기준 충족 시 수료증을 제공합니다:)