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교수자 소개

  • 문일철

    KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수(2011.9~ )

강의계획

    1. 1. Tree
      2. Priority Queue and Heap
      3. Genetic Algorithm
      4. Hash
      5. Sorting
      6. Graph

추가정보

* 선행수업 : 자료구조 및 알고리즘 개론 I 수업에서 다루는 내용에 대한 이해가 필요합니다. 
 - MATLAB 또는 프로그래밍 언어에 대한 경험 (python, java 등 특정 언어와는 무관)
 - 객체 지향 프로그래밍
 - Array, Linked List, Stack, Queue
 - Algorithm Analysis, Recursion and Dynamic Programming

*추천도서: Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein

*수료기준
- 진도율 100% 및 퀴즈 점수가 각각 80% 이상일 시 수료
 (진도율 총 46개 강좌 모두 수강 완료 & 퀴즈 총점 90점 중 72점 이상 둘 모두를 만족)