
Instructor Introduction
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KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
KAIST 산업및시스템공학과 부교수
KAIST 김재철AI대학원 겸임교수
KAIST 항공우주공학과 겸임교수
KAIST 안보융합연구원 겸임교수
한국인공지능학회 교육이사
Lecture plan
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- 1. Tree
2. Priority Queue and Heap
3. Genetic Algorithm
4. Hash
5. Sorting
6. Graph
- 1. Tree
Additional Info
* 선행수업 : 자료구조 및 알고리즘 개론 I 수업에서 다루는 내용에 대한 이해가 필요합니다. 
 - MATLAB 또는 프로그래밍 언어에 대한 경험 (python, java 등 특정 언어와는 무관)
 - 객체 지향 프로그래밍
 - Array, Linked List, Stack, Queue
 - Algorithm Analysis, Recursion and Dynamic Programming
*추천도서: Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein
*수료기준
- 진도율 100% 및 퀴즈 점수가 각각 80% 이상일 시 수료
 (진도율 총 46개 강좌 모두 수강 완료 & 퀴즈 총점 90점 중 72점 이상 둘 모두를 만족)
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* 강좌 수료 기준 충족 시 수료증을 제공합니다:)