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교수자 소개

  • 커넥트재단

    커넥트재단은 '커넥트 번역 서포터즈'와 함께 Statistics 110 : Probability 강의를 번역하여 제공합니다. 모든 저작권은 Joe Blitzstein 과 Harvard 에게 있습니다.

  • Joe Blitzstein

    Joe Blitzstein 교수는 현재 하버드 대학교 통계학과 조교수로 재임 중이며 스탠포드 대학교에서 2006년에 박사학위를 수료하였습니다. 주요 연구 분야로는 확률과 통계 그리고 조합론이 있는데, 특히 graphical models과 Monte Carlo algorithms 그리고 Markov chains 등에 관심을 가지고 있습니다. Statistics 110 : Probability 강의는 iTunes 팟케스트에서 제공되고 있습니다.

강의미리보기

  1. Probability 110
    1. 1강- 확률과 셈 원리 (Probability and Counting)
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강의계획

강의목록
  1. Probability 110
    1. 1강- 확률과 셈 원리 (Probability and Counting)
    1. 2강- 해석을 통한 문제풀이 및 확률의 공리 (Story Proofs, Axioms of Probability)
    1. 3강- Birthday Problem과 확률의 특성 (Birthday Problem, Properties of Probability)
    1. 4강- 조건부 확률 (Conditional Probability)
    1. 5강- 조건부 확률과 전확률정리 (Conditioning Continued, Law of Total Probability)
    1. 6강- Monty Hall 문제와 심슨의 역설 (Monty Hall, Simpson's Paradox)
    1. 7강- 도박꾼의 파산 문제와 확률변수 (Gambler's Ruin and Random Variables)
    1. 8강- 확률변수와 확률분포 (Random Variables and Their Distributions)
    1. 9강- 기댓값, 지시확률변수와 선형성 (Expectation, Indicator Random Variables, Linearity)
    1. 10강- 기댓값 (Expectation Continued)
    1. 11강- 포아송분포 (The Poisson distribution)
    1. 12강- 이산, 연속, 균등분포 (Discrete vs. Continuous, the Uniform)
    1. 13강- 정규분포 (Normal Distribution)
    1. 14강- 위치, 척도 및 무의식적인 통계학자의 법칙(Location, Scale, and LOTUS)
    1. 15강- Midterm Review
    1. 16강- 지수분포(Exponential Distribution)
    1. 17강- 적률생성함수(Moment Generating Functions)
    1. 18강- 적률생성함수_2 (MGFs Continued)
    1. 19강- 결합, 조건부, 주변 확률질량함수(Joint, Conditional, and Marginal Distributions)
    1. 20강- 다항분포 및 코시분포(Multinomial and Cauchy)
    1. 21강- 공분산과 상관계수(Covariance and Correlation)
    1. 22강- 변수변환과 합성곱(Transformations and Convolutions)
    1. 23강- 베타분포(Beta disctribution)
    1. 24강- 감마분포와 포아송 과정(Gamma distribution and Poisson process)
    1. 25강- 순서통계량과 조건부 기댓값(Order Statistics and Conditional Expectations)
    1. 26강- 조건부 기댓값_2(Conditional Expectation Continuted)
    1. 27강- 조건부 기댓값_3(Conditional Expectation given an R.V.)
    1. 28강- 부등식(Inequalities)
    1. 29강- 큰 수의 법칙과 중심극한정리(Law of Large Numbers and Central Limit Theorem)
    1. 30강- 카이제곱분포, t분포, 다변량정규분포(Chi-Square, Student-t, Multivariate Normal)
    1. 31강- 마코프 체인(Markov Chains)
    1. 32강- 마코프 체인_2(Markov Chains Continued)
    1. 33강- 마코프 체인_3(Markov Chains Continued Further)
    1. 34강- A Look Ahead

추가정보

감수 : 손영조(University of South Carolina 통계학 박사과정) 
번역:  박준희, 권오준, 이수윤, 이창윤, 김하경, 조아영, 한찬규, 오세영, 한동훈, 김재연, 김건일 (커넥트 번역서포터즈)
퍼블리셔 : 심진희 (고려대 통계학과 졸업)