강의 도움말
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CHAPTER 1강의시간50:17
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1주차 소개
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- 강의시간00:21
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Basic Computer Operation
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Design of a Computer CPU
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- 강의시간14:05
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Processes, Threads, and Synchronization
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Chapter7 Quiz
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CHAPTER 2강의시간01:08:55
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2주차 소개
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Special Purpose Computer Systems for Deep Learning
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- 강의시간24:58
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Pipeline Processing
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Parallel Processing
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- 강의시간19:22
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Chapter8 Quiz
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CHAPTER 3강의시간01:02:10
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3주차 소개
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Parallel Processing for DNN using SIMD and Vector Processing
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Computing for DNNs and an Introduction to RISC-V
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- 강의시간28:51
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Vector Processing using RISC-V with Vector Extension
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- 강의시간11:59
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Chapter9 Quiz
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CHAPTER 4강의시간49:49
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4주차 소개
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Matrix Multiplication
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- 강의시간20:19
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Matrix Multiplication using ARM SIMD Instructions
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- 강의시간15:49
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Introduction to Systolic Array Architectures
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- 강의시간13:00
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Chapter10 Quiz
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CHAPTER 5강의시간01:03:27
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5주차 소개
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- 강의시간00:30
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DNN Accelerator for Training and Inference
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- 강의시간20:51
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Google TPU Machines
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- 강의시간19:10
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Eyeriss and Eyeriss v2 Architectures
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- 강의시간22:56
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Chapter11 Quiz
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CHAPTER 6강의시간51:04
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6주차 소개
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Hardware Logic for Addition
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- 강의시간19:35
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Hardware Logic for Multiplication
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- 강의시간15:50
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A Combinational Logic Design for Fast Multiply-Accumulate
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- 강의시간15:08
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Chapter12 Quiz
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CHAPTER 7강의시간49:05
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CHAPTER 8
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