Course introduction

Instructor Introduction
-
커넥트재단
커넥트재단은 '커넥트 번역 서포터즈'와 함께 deeplearning.ai 강의를 번역하여 제공합니다. 모든 강의의 저작권은 deeplearning.ai에게 있습니다
-
Andrew Ng
Andrew Ng 교수님은 현재 Coursera 의 Co-founder 겸 Stanford University 에서 겸임교수를 하고 있습니다. 이전에는 Google Brain을 공동 설립하고 이끌었으며 Baidu 의 전 부사장 겸 수석 과학자였습니다.
Lecture plan
강의목록
-
합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks)
- 컴퓨터비전
- 모서리 감지 예시
- 더 많은 모서리 감지 예시
- 패딩 (Padding)
- 스트라이드 (Stride)
- 입체형 이미지에서의 합성곱
- 합성곱 네트워크의 한 계층 구성하기
- 간단한 합성곱 네트워크 예시
- 풀링(Pooling)층
- CNN 예시
- 왜 합성곱을 사용할까요?
-
케이스 스터디
- 왜 케이스 스터디를 하나요?
- 고전적인 네트워크들
- Resnets
- 왜 ResNets 이 잘 작동할까요?
- Network 속의 Network
- Inception 네트워크의 아이디어
- Inception 네트워크
-
ConvNets 을 위한 실질적인 조언들
- 오픈소스를 활용해라
- 전이학습
- 데이터 확대
- 컴퓨터 비전 시스템을 구축하기 위한 팁
-
탐지 알고리즘
- 물체 로컬리제이션
- 특징점 탐지
- 물체 인식 (Object Detection)
- 합성곱으로 슬라이딩 윈도 구현하기
- 경계 상자 (Bounding Boxes) 예측하기
- 합집합 위의 교집합 (IOU)
- 비-최대값 억제 (Nonmax Suppression)
- 앵커 박스 (Anchor Boxes)
- YOLO 알고리즘
- 지역 제안 알고리즘 (Optional)
-
얼굴 인식
- 얼굴 인식이란?
- 원샷 학습 (One Shot Learning)
- 샴 네트워크 (Siamese Network)
- 삼중항 손실 (Triplet loss)
- 얼굴 검증 및 이진 분류
-
신경망 스타일 변형 (Neural Style Transfer)
- 신경망 스타일 변형이란?
- CNN 이 학습하고 있는 것은 무엇일까요?
- 비용함수
- 내용(Content) 비용함수
- 스타일(Style) 비용함수
- 1D 와 3D 로의 일반화
-
마무리 안내
- 코스 마무리
Additional Info
번역 및 내용 감수 총괄: 박해선(텐서플로우 블로그)
번역: 임도연, 김종인, 이창윤, 박준희, 홍재이, 한동훈, 조하늘, 박정빈 (커넥트번역서포터즈)
퍼블리싱: 장지수(커넥트재단)