
Instructor Introduction
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커넥트재단
커넥트재단은 '커넥트 번역 서포터즈'와 함께 deeplearning.ai 강의를 번역하여 제공합니다. 모든 강의의 저작권은 deeplearning.ai에게 있습니다
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Andrew Ng
Andrew Ng 교수님은 현재 Coursera 의 Co-founder 겸 Stanford University 에서 겸임교수를 하고 있습니다. 이전에는 Google Brain을 공동 설립하고 이끌었으며 Baidu 의 전 부사장 겸 수석 과학자였습니다.
Lecture plan
강의목록
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ML전략 소개
- 머신러닝 전략 개요
- 직교화
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목표설정하기
- 단일 실수 평가 기준
- 최적화 척도 만족시키기
- Train/Dev/Test 세트 분포
- Dev 와 Test 세트의 크기
- 언제 Dev/Test 세트를 바꿔야할까요?
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사람 수준의 성능과 비교하기
- 왜 사람 수준의 성능을 봐야할까요?
- 회피 가능 편향
- 사람 수준의 성능 이해하기
- 사람 수준의 성능 뛰어넘기
- 모델 퍼포먼스 향상시키기
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오차 분석
- 오차 분석하기
- 잘못 라벨링된 데이터 해결하기
- 첫 모델은 빠르게 만들고 실행해라
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Training 과 Dev/Test 세트의 불일치
- 훈련과 테스트 세트가 서로 다른 분포에 있는 경우
- 훈련-개발 세트
- 데이터 분포 불일치 문제
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다양한 문제로 부터 학습시키기
- 전이학습(Transfer Learning)
- 다중 작업 학습(Multitask Learning)
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End-to-end Deep Learning
- End-to-End Deep Learning 은 무엇인가요?
- End-to-End Deep Learning 사용여부
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다음 코스 안내
- 다음 코스: 합성곱 신경망 네트워크 (CNN)
Additional Info
번역 및 내용 감수 총괄: 박해선(텐서플로우 블로그)
번역: 임도연, 김종인, 이창윤, 박준희, 홍재이, 한동훈, 조하늘, 박정빈 (커넥트번역서포터즈)
퍼블리싱: 장지수(커넥트재단)