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교수자 소개

  • 커넥트재단

    커넥트재단은 '커넥트 번역 서포터즈'와 함께 deeplearning.ai 강의를 번역하여 제공합니다. 모든 강의의 저작권은 deeplearning.ai에게 있습니다

  • Andrew Ng

    Andrew Ng 교수는 현재 Coursera 의 Co-founder 겸 Stanford University 에서 겸임교수를 하고 있습니다. 이전에는 Google Brain을 공동 설립하고 이끌었으며 Baidu 의 전 부사장 겸 수석 과학자였습니다.

강의미리보기

  1. 딥러닝 소개
    1. 환영합니다!
      미리보기

강의계획

강의목록
  1. 딥러닝 소개
    1. 환영합니다!
    1. 신경망은 무엇인가?
    1. 신경망을 이용한 지도학습
    1. 왜 딥러닝이 뜨고 있을까요?
  2. 신경망과 로지스틱회귀
    1. 이진 분류
    1. 로지스틱 회귀
    1. 로지스틱 회귀의 비용함수
    1. 경사하강법
    1. 미분
    1. 더 많은 미분 예제
    1. 계산 그래프
    1. 계산 그래프로 미분하기
    1. 로지스틱 회귀의 경사하강법
    1. m개 샘플의 경사하강법
  3. 파이썬과 벡터화
    1. 벡터화
    1. 더 많은 벡터화 예제
    1. 로지스틱 회귀의 벡터화
    1. 로지스틱 회귀의 경사 계산을 벡터화 하기
    1. 파이썬의 브로드캐스팅
    1. 파이썬과 넘파이 벡터
    1. Jupyter/iPython Notebooks 가이드
    1. 로지스틱 회귀의 비용함수 설명
  4. 얕은 신경망 네트워크
    1. 신경망 네트워크 개요
    1. 신경망 네트워크의 구성 알아보기
    1. 신경망 네트워크 출력의 계산
    1. 많은 샘플에 대한 벡터화
    1. 벡터화 구현에 대한 설명
    1. 활성화 함수
    1. 왜 비선형 활성화 함수를 써야할까요?
    1. 활성화 함수의 미분
    1. 신경망 네트워크와 경사 하강법
    1. 역전파에대한 이해
    1. 랜덤 초기화
  5. 심층 신경망 네트워크
    1. 더 많은 층의 심층 신경망
    1. 정방향전파와 역방향전파
    1. 심층 신경망에서의 정방향전파
    1. 행력의 차원을 알맞게 만들기
    1. 왜 심층 신경망이 더 많은 특징을 잡아 낼수 있을까요?
    1. 심층 신경망 네트워크 구성하기
    1. 변수 vs 하이퍼파라미터
    1. 인간의 뇌와 어떤 연관이 있을까요?
  6. 다음 코스 안내
    1. 다음 코스: 심층 신경망 성능 향상시키기

추가정보

번역 및 내용 감수 총괄: 박해선(텐서플로우 블로그)
번역: 임도연, 김종인, 이창윤, 박준희, 홍재이, 한동훈, 조하늘, 박정빈 (커넥트번역서포터즈)
퍼블리싱: 장지수(커넥트재단)