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데이터 구조 및 분석: Linear Structure and Dynamic Programming
KAIST 산업및시스템공학과 문일철
KOOC (KAIST Open Online Course)
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데이터 구조 및 분석: Linear Structure and Dynamic Programming
데이터 구조 및 분석: Linear Structure and Dynamic Programming
http://www.edwith.org/datastructure-2019s/lecture/40304
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Orientation (Offline Orientation Video + Material)
Chapter 1 Python Overview
Programming and Execution Environment
Hello World in Python
Naming, Styling and Comments
Variable Statements and Operators
String
List, Tuple, Dictionary
Condition and Loop Satement
Function Statement
Assignment and Equivalence
Class and Instance
Module and Import
Quiz 1
Chapter 2 Object-oriented paradigm and software design
Design and Programming
UML notation 1
Encapsulation and Inheritance
Polymorphism and Abstract Class
UML notation 2
Structure and Relationship
Quiz 2
Chapter 3 Linked list, stack and queue
Abstract Data Types
Array
Linked List 1
Linked List 2
Stack
Queue
Quiz 3
Chapter 4 Recursion and dynamic programming
Recursions
Merge Sort and Problems in Recursions
Dynamic Programming 1 (Memoization)
Fibonacci Sequence in DP
Process of Assembly Line Scheduling
Assembly Line Scheduling in Recursion and DP
Quiz 4
Chapter 5 Application 1 : Simulation
Comprehend a problem
Introduction of modeling
Examples of simulation
Quiz 5
Chapter 6 Binary Search Tree
Tree as an Abstract Data Type and Structure
Terminologies of Tree Structure
Characteristics of Tree
Binary Search Tree and Implementation
Insert and Search Operation of Binary Search Tree
Delete Operation and Minimum & Maximum of Binary Search Tree
Tree Traversing
Quiz 6
Chapter 7 Algorithm Analysis
Factors of Program's Efficiency
Bubble Sort Algorithm
Importance of Efficiency
Definition of Algorithm Analysis and Examples
Big-Oh Notation
Growth Rate
Examples & Rules of Big-Oh Notation
Quiz 7
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☆코드 실습 (설명강의 포함)
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데이터 구조 및 분석 : Linear Structure and Dynamic Programming - Setup
Anaconda & Pycharm Setup
Chapter 1 실습코드
Naive Bayes classifier - Conditional probability calculation
오프라인 실습 수업 영상_Lecture 1 : Simple Sentiment Analysis
Chapter 2 실습코드
Naive Bayes classifier - Classifier with prior and likelihood
오프라인 실습 수업 영상_Lecture 2 : Implementing Class with Diagram
Chapter 3 실습코드
Production line model - Stack and queue implementation
오프라인 실습 수업 영상_Lecture 3 : Linked List, Stack and Queue
Chapter 4 실습코드
Production line model - Scheduling with dynamic programming
오프라인 실습 수업 영상_Lecture 4 : Linked List, Stack and Queue (Continued)
Chapter 5 실습코드
Production line model - Probabilistic interrupt modeling
오프라인 실습 수업 영상_Lecture 5 : Dynamic Programming
Chapter 6 실습코드
Decision Tree - Decision tree node implementation
오프라인 실습 수업 영상_Lecture 6 : Tree
Chapter 7 실습코드
Decision Tree - Decision tree implementation
오프라인 실습 수업 영상_Lecture 7: Binary Tree
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