Instructor Introduction
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류관희 교수
충북대학교 소프트웨어학과 교수
Lecture plan
강의
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CHAPTER 1_ 빅데이터 분석 시각화 개념
- Part 1. 빅데이터 시각화 정의
- Part 2. 빅데이터 시각화 필요성
- Part 3. 빅데이터 시각화 종류
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CHAPTER 2_ 빅데이터 분석 시각화 응용
- Part 1. 빅데이터 시각화 예제
- Part 2. 빅데이터 시각화 사례 1
- Part 3. 빅데이터 시각화 사례 2
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CHAPTER 3_ 파이썬의 기초 1
- Part 1. Python 개요 / Python 프로그램 환경구축
- Part 2. python 실행하기 / Jupyter를 통한 프로그램 생성
- Part 3. Python 언어의 기본 기능
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CHAPTER 4_ 파이썬의 기초 2
- Part 1. Jupyter를 통한 프로그램 생성 / Python 언어의 기본기능
- Part 2. 리스트 / 복합 리스트 / 튜플
- Part 3. 딕셔너리 / 자료유형변환
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CHAPTER 5_ 파이썬 Numpy
- Part 1. 파이썬 제어문 및 함수
- Part 2. Numpy 설치 및 배열처리
- Part 3. Numpy 데이터 생성 및 연산
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CHAPTER 6_ 파이썬 Pandas
- Part 1. Pandas 소개
- Part 2. Pandas 2차원 데이터 처리
- Part 3. Pandas 통계 및 함수
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CHAPTER 7_ 파이썬 Matplotlib
- Part 1. Matplotlib 소개
- Part 2. Matplotlib 격자 등 그리기
- Part 3. Matplotlib 고급 그리기
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CHAPTER 8_ 데이터 분석 처리 과정
- Part 1. 데이터 처리 과정
- Part 2. 데이터 정제
- Part 3. 데이터 가공 과정
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CHAPTER 9_ 탐색적 데이터 분석
- Part 1. 데이터 분석
- Part 2. 탐색적 데이터 분석
- Part 3. 탐색적 데이터 분석 2
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CHAPTER 10_ 회귀분석
- Part 1. 개요
- Part 2. 선형회귀 모델 적용
- Part 3. 선형회귀 모델
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CHAPTER 11_ 분류모델 기반 데이터 분석
- Part 1. 분류모델 개요
- Part 2. 분류모델 1
- Part 3. 분류모델 2
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CHAPTER 12_ 분류모델의 성능 평가
- Part 1. 분류모델 실습
- Part 2. 분류 모델 성능 평가 지표
- Part 3. 분류 모델의 성능 향상
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CHAPTER 13_ 군집 모델 분석
- Part 1. 군집 분석 개념 및 K-Means
- Part 2. DBSCAN 군집 분석
- Part 3. 병렬 군집 분석 및 군집 분석 성능 평가