로그인 바로가기 하위 메뉴 바로가기 본문 바로가기
  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 2017.12.26 ~ 2018.06.30
    26주 5일
  • 시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인

강의계획

강의목록
  1. Part Ⅰ. 문제해결을 위한 데이터 표현
    1. 1장. R환경에서의 프로그래밍(강의)
    1. 2장. R환경에서의 프로그래밍(실습)
  2. Part Ⅰ. 문제해결을 위한 데이터 표현
    1. 2장. R에서의 데이터 표현(강의)
    1. 2장. R에서의 데이터 표현(실습)
  3. Part Ⅰ. 문제해결을 위한 데이터 표현
    1. 3장. 문제해결의 도우미-함수(강의)
    1. 3장. 문제해결의 도우미-함수(실습)
  4. Part Ⅱ. 데이터의 관리와 정보 시각화
    1. 4장. 효율적인 데이터의 관리(강의)
    1. 4장. 효율적인 데이터의 관리(실습)
  5. Part Ⅱ. 데이터의 관리와 정보 시각화
    1. 5장. 편리한 정보의 시각화(강의)
    1. 5장. 편리한 정보의 시각화(실습)
  6. Part Ⅱ. 데이터의 관리와 정보
    1. 6장. 시각화 도구의 확장(강의)
    1. 6장. 시각화 도구의 확장(실습)
  7. Part Ⅲ. 다양한 형태의 데이터에서 정보 찾기
    1. 7장. 수치 데이터에서의 정보(강의)
    1. 7장. 수치 데이터에서의 정보(실습)
  8. Part Ⅲ. 다양한 형태의 데이터에서 정보 찾기
    1. 8장. 텍스트 데이터에서의 정보(강의)
    1. 8장. 텍스트 데이터에서의 정보(실습)
  9. Part Ⅲ. 다양한 형태의 데이터에서 정보 찾기
    1. 9장. 효율적인 문제해결 방법(강의)
    1. 9장. 효율적인 문제해결 방법(실습)
  10. Part Ⅳ. 빅 데이터와의 만남
    1. 10장. 데이터의 효율적 수집과 활용(강의)
    1. 10장. 데이터의 효율적 수집과 활용(실습)
  11. Part Ⅳ. 빅 데이터와의 만남
    1. 11장. 연속된 데이터의 수집과 활용(강의)
    1. 11장. 연속된 데이터의 수집과 활용(실습)
  12. Part Ⅳ. 빅 데이터와의 만남
    1. 12장. 웹 데이터의 수집과 활용(강의)
    1. 12장. 웹 데이터의 수집과 활용(실습)

추가정보

(컴퓨터 비전공자를 위한) R언어를 활용한 기초컴퓨터 프로그래밍 / 부산대학교 출판사 / 2017