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김창익
김창익 KOOC
  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 상시 수강
  • 시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인

교수자 소개

  • 김창익

    •2014.09 - Present   
        Professor in the School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST), Daejeon, Korea

    •2015.02 - 2016.02      
       Visiting Scholar, Vision Science, UC Berkeley, Berkeley, CA, USA.

    •2000.12 - 2005.02       
       Senior member of technical staff, Epson Palo Alto Lab., Epson R&D Inc., Palo Alto, CA, USA

강의계획

    1. 첫째주) 최적화 기법의 소개
      둘째-여섯째주) 영상이해를 위한 최적화기법 
          - 둘째-셋째주: 연속 최적화 (continuous optimization)
          - 넷째 – 다섯째주: 변분최적화 (variational optimization)
          - 여섯째주: 조합최적화 (combinatorial optimization)

추가정보

 * 수강 대상 : 영상처리 및 이해에 관련된 연구자들, 
                      최적화 기법을 이해하고자 하는 학생들

* 수료 기준
- 진도율 100% (강의, 퀴즈 에 대한 수강 비율 의미)
- 퀴즈 500점 만점중 400점 이상 (퀴즈에서 획득한 점수를 의미, 퀴즈당 2회 시도 가능)