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문일철
문일철 KOOC
  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 상시 수강
  • 시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인

교수자 소개

  • 문일철

강의계획

    1. 1. Motivations and Basics
      2. Fundamentals of Machine Learning
      3. Naïve Bayes Classifier
      4. Logistic Regression
      5. Support Vector Machine
      6. Training/Testing and Regulatization

추가정보

**인공지능 및 기계학습 개론 1과 2는 이어지는 내용으로, 본 강좌(개론1)를 수강한 후 개론 2를 수강하는 것을 추천합니다.

**수료기준 : 진도율 100% 이상, 퀴즈 100점 만점 70점 이상