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강좌 개요

  • 타입 MOOC 강좌
  • 기간 상시 수강
  • 학습시간 자유롭게 학습
  • 수강 승인 방식 자동 승인
  • 수료증 온라인 발급
http://www.edwith.org/machinelearning1_17
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교수자 소개

  • KAIST 산업및시스템공학과 문일철

    KAIST 산업및시스템공학과 부교수
    KAIST 김재철AI대학원 겸임교수
    KAIST 항공우주공학과 겸임교수
    KAIST 안보융합연구원 겸임교수
    한국인공지능학회 교육이사

강의계획

    1. 1. Motivations and Basics
      2. Fundamentals of Machine Learning
      3. Naïve Bayes Classifier
      4. Logistic Regression
      5. Support Vector Machine
      6. Training/Testing and Regulatization

추가정보

**수료기준 : 진도율 100% 이상, 퀴즈 100점 만점 70점 이상
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* 강좌 수료 기준 충족 시 수료증을 제공합니다:)