• 
  문일철

  KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수(2011.9~ )

1. 1. 1. Motivations and Basics
      2. Fundamentals of Machine Learning
      3. Naïve Bayes Classifier
      4. Logistic Regression
      5. Support Vector Machine
      6. Training/Testing and Regulatization

** 이 강좌 이후 '인공지능 및 기계학습 개론 2' 강좌를 이어 제공할 예정입니다. 
     ('16.06.20.~)