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  문일철

  문일철 교수는 2008년 카네기멜론대학교에서 전산사회학으로 박사학위를 받았으며, 2004년 서울대학교에서 컴퓨터공학사를 받았다. 문일철 교수는 2008년부터 2011년까지 동안 박사후 연구원으로 KAIST에서 근무한 이래, 2011년부터 현재까지 KAIST 산업및시스템공학과에서 조교수로 재직하고 있다. 문일철 교수의 연구분야는 시뮬레이션, 인공지능 기법등을 활용하여 사회의 핵심 사건, 조직, 정책 등을 분석하는 것이다.

1. 1. 1. Python Overview
      2. Object-oriented paradigm and software design
      3. Linked list, stack and queue
      4. Recursion and dynamic programming
      5. Binary Search Tree
      6. Algorithm analysis
      7. Priority Queue and Heap
      8. Application 1: Genetic Algorithm
      9. Sorting
      10. Hashing
      11. Graph and Dijikstra’s algorithm I
      12. Graph and Dijikstra’s algorithm II
      13. Application 2: Network analysis

본 강좌는 Python3 를 기반으로 진행되는 강좌 입니다.
기초적인 내용부터 시작하기 때문에, 누구나 수강할 수 있는 강좌입니다.

* KAIST 2017 가을학기 정규강좌와 동시에 진행되는 수업으로 강좌와 퀴즈 등 학습내용이 강의 수강 중간, 오프라인 수업 진행 순서에 맞춰 업로드되어 진행되오니 참고해 주세요!