교수자 소개
-
김종우
현) 한양대학교 경영대학 경영학부 교수
- 2008년, 2012년 한양대학교 강의우수교수
- 2010년 대한민국학술원 우수학술도서 선정(경영을 위한 데이터마이닝)
- 2015 K-MOOC '경영데이터마이닝' 강좌 운영 및 우수강좌로 선정
강의계획
강의목록
-
★ 퀴즈 이벤트 ★ (2017. 12. 31까지)
- 퀴즈풀고 상품도 받자!
- 퀴즈를 풀어보았나요? 인증댓글은 이곳에 남겨주세요.
-
1. 의사결정나무 추론 개요
- 들어가기
- 1) 의사결정나무는 무엇인가?
- 2) 의사결정나무는 어떻게 생성되나?
- 1주. Discussion
- 핵심정리
- 1주. 학습을 마치며(수강 후기)
- 참고자료
-
2. 인공신경망 개요
- 들어가기
- 1) 인공신경망 개요
- 2) 인공신경망의 구조와 학습
- 2주. Discussion
- 핵심정리
- 2주. 학습을 마치며(수강 후기)
- 참고자료
-
3. 사례기반 추론 개요
- 들어가기
- 1) 사례 기반 추론 개요
- 2) 거리 함수와 결합 함수
- 3) 균형화와 모형 평가
- 3주. Discussion
- 핵심정리
- 3주. 학습을 마치며(수강 후기)
- 참고자료
추가정보
▶ 4차산업혁명시대의 경영데이터마이닝(강좌 구성)
Ⅰ. 데이터마이닝 개요와 비즈니스 활용
Ⅱ. 데이터마이닝 기법 1 : 방향성 데이터마이닝(의사결정나무, 인공신경망, 사례기반추론)
Ⅲ. 데이터마이닝 기법 2 : 무방향성 데이터마이닝(연관분석과 군집분석)
Ⅳ. 데이터마이닝 기법 3 : 소셜네트워크분석과 텍스트마이닝